اشاره: تشخیص ناهنجاری در تصاویر ماهوارهای فراطیفی
نویسنده
چکیده مقاله:
طیّ سالهای اخیر تشخیص ناهنجاری در تصاویر ماهوارهای فراطیفی، به یکی از کاربردهای مهم آشکارسازی اهداف در دورکاوی تبدیل شده است. در بسیاری از کاربردها، از جمله سامانههای نظامی، علاوه بر دقت الگوریتمها، سرعت اجرای آنها نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. بسیاری از الگوریتمهای تشخیص ناهنجاری به دلیل این که باید روی یک تصویر با ابعاد بالا اعمال شوند، از سرعت پایینی برخوردارند. برای رفع محدودیت مذکور و بهبود کارایی این الگوریتمها، روشهای کاهش بعد به عنوان عملیات پیشپردازش برای این تصاویر توسعه یافتهاند. برای بررسی دقیق دقت الگوریتمهای تشخیص ناهنجاری به تصویری نیاز است که در آن مختصات دقیق اهداف مشخص باشد. با استقرار اهداف در تصاویر فراطیفی، میتوان به تصاویری با این خاصیت دست پیدا کرد. لذا از روش استقرار (کاشت) اهداف در تصویر فراطیفی، برای ارزیابی دقیق الگوریتمها، استفاده شده است.
منابع مشابه
اشاره: پیدایی عوارض ناپیدا در تصاویر فراطیفی
تصاویر سنجندهه ای فراطیفی هوایی یا ماهوارهای، اطلاعات بازتابی از سطح زمین را در بیش از صد باند طیفی ثبت میکنند. تصاویر فراطیفی برای کاربردهای مختلفی مورد استفاده قرار میگیرند و روشهای گوناگونی برای استخراج اطلاعات از این تصاویر ارائه شده و گسترش یافته است. یکی از مهمترین روشهای استخراج اطلاعات از تصاویر فراطیفی، تشخیص عوارض پنهان یا آشکارسازی ناهنجاری1 است. ایده اساسی طراحی ...
متن کاملاشاره - سامانه های تصویربرداری فراطیفی
زمین دارای ویژگی های گوناگونی می باشد و اندازه گیری مشخصه های فیزیکی و ظاهری زمین، مرحله ای اساسی در بسیاری از کاربردها است. با پیشرفت فناوری در سنجنده های گوناگون، امکان اندازه گیری جنبه های مختلف ویژگی های پدیده ها فراهم شده است. با استفاده از سنجنده ها می توان مجموعه داده لازم پیرامون اجسام گوناگون را اخذ کرده و با پردازش آن به اطلاعات مفید راجع به محیط پیرامون رس...
متن کاملبهبود الگوریتم های تشخیص ناهنجاری در تصاویر سنجش از دور فراطیفی
در سال های اخیر تشخیص ناهنجاری در تصاویر سنجش از دور فراطیفی، به یکی از کاربردهای مهم آشکارسازی اهداف در سنجش از دور تبدیل شده است. در بسیاری از کاربردها، از جمله سامانه های نظامی، علاوه بر دقت الگوریتم ها، سرعت اجرای آن ها نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. بسیاری از الگوریتم های تشخیص ناهنجاری به دلیل این که باید روی یک تصویر با ابعاد بالا اعمال شوند، از سرعت پایینی برخوردارند. برای رفع این مح...
15 صفحه اولجداسازی غیرخطی در تصاویر فراطیفی
سنجش از دور فراطیفی یک روش توانمند برای شناسایی و تهیه نقشه از پدیده ها و مواد روی سطح زمین است. با وجود قدرت تفکیک طیفی بالا در تصاویر فراطیفی، به دلیل توان تفکیک مکانی پایین سنجنده ها، ممکن است مواد مختلفی درون یک پیکسل باشد. در این صورت، طیف پیکسل های ثبت شده توسط سنجنده، ترکیبی از طیف مولفه های اصلی موجود در آن پیکسل ها است. جداسازی طیفی، روشی است که مشخصه طیفی مولفه های اصلی پیکسل های مخلو...
15 صفحه اولکاهش بعد تصاویر فراطیفی از طریق خوشه بندی فازی باندها
این مقاله یک روش نوین جهت انتخاب باند از تصاویر فراطیفی از طریق خوشه بندی باندها ارائه می دهد. نوآوری اصلی این تحقیق در دو موضوع قرار میگیرد: الف- ارائه یک فضای محاسباتی جدید با نام فضای پدیده که در آن باندها بر اساس انعکاس طیفی پدیده ها دارای بردار مشخصه میشودد. ب- ارائه معیار هایی نظیر عدم قطعیت و زاویه در فضای پدیده برای شناسایی باندهای با وابستگی بالا و باندهای حاوی اطلاعات. پس از آنکه فض...
متن کاملطبقهبندی خردپیکسلی تصاویر فراطیفی با استفاده از تحلیل مولفههای مستقل
شناسایی و تشخیص عوارض شهری، یکی از کاربردهای پیچیده در طبقهبندی تصاویر سنجش از دوری است. با این وجود، به نظر میرسد تصاویر فراطیفی به دلیل توانمندی ویژه در ارائه اطلاعات پیرامون مواد و اشیاء سطح زمین، توان بهتری داشته باشند. روشهای پردازش تصاویر کلاسیک معمولا برای دادههای فراطیفی، به نتایج قابل قبولی منجر نمیشوند. از این رو، روش-های نوینی برای استخراج اطلاعات از این نوع دادهها، مطرح شدها...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 21 شماره 81
صفحات 2- 8
تاریخ انتشار 2012-04-20
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023